González Santoyo aplica la lógica difusa para optimizar las políticas de sostenibilidad

21/11/2022. https://racef.es/es/node/5678

Federico González Santoyo, Académico Correspondiente para México de la Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras (RACEF), propuso durante su intervención en el XVII Acto Internacional que la Real Corporación celebró el Barcelona los pasado 16 y 17 de noviembre la aplicación de la lógica difusa para optimizar las políticas de sostenibilidad. González Santoyo expuso el trabajo "La competitividad y economía sustentable del cultivo del aguacate en Michoacán (México) usando la Teoría de los Efectos Olvidados", en el que ha expuesto un claro ejemplo de esa aplicación.

Para el Académico, en su estudio se determinan las variables, causas y relaciones de las variables que inciden en la competitividad y el deterioro de la sostenibilidad y se enuncian directrices para que los diversos problemas que ocasiona este cultivo puedan ser atendidas apoyándose fuertemente en el establecimiento de políticas públicas relacionadas con las variables relevantes encontradas en el estudio, como lo puede ser la cadena de acciones mostrada: consumo excesivo de agua, erosión del suelo, política ambiental de la empresa, nivel de corrupción, erosión del suelo, legislación o pérdida de la flora y la fauna autóctonas.

"La aplicación de la Teoría de los Efectos Olvidados brinda elementos que las teorías clásicas no aportan para un mejor estudio de la sostenibilidad y el desarrollo de las empresas productoras de aguacate para buscar posicionarlas como empresas de clase mundial. Los elementos que aporta esta teoría no son fácilmente observables utilizando otro tipo de metodologías y ha permitido identificar elementos importantes, ocultos u olvidados que deben ser considerados en el diseño del Plan Estratégico de Desarrollo del Estado de Michoacán y de todo México en relación a la sostenibilidad y competitividad empresarial y de esta forma incorporar estrategias que permitan un uso más eficiente de los mismos. recursos relacionados con las variables causa-efecto involucradas en el estudio", concluyó.